【正社員/フルリモート/アナリティクスエンジニア】ビッグデータを用いた分析サービスを提供する企業でのアナリティクスエンジニア募集！

【雇入れ直後の業務】

【募集背景】
東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ（今まで利活用の進んでいないビッグデータ）を用いた分析サービスを提供する会社です。
国内のデータホルダー（パートナーシップを組んで、ナウキャストにデータを提供いただいている企業様）から集めたオルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。
まだ30名弱の組織ですが、POSデータ、クレカデータ、ポイントカードデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。

本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。

【業務内容の例】
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【メンバー紹介】
・隅田（データエンジニア / アナリティクスエンジニア）
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。 エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f

・宮崎（データエンジニア / アナリティクスエンジニア）
東京大学大学院工学系研究科にて、株式市場における注文データの統計的分析や、そのモデル化について研究。新卒で野村アセットマネジメントに入社し、クオンツアナリストとして機械学習を用いた投資手法や運用支援システムの研究開発等に従事。2020年8月にナウキャストに入社し、機関投資家向けのオルタナティブデータプロダクトの開発を担当。

【業務の変更の範囲】

無

• 必須スキル
  [顧客の課題を解決するための分析]
  ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
  ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
  ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる
  ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験
  
  [エンジニアリングによる課題解決]
  ・Python/SQLの開発経験
  ・Gitなどを用いたバージョン管理
  ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上
  歓迎スキル
  ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験
  ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験
  ・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験
  ・日常会話レベルの英語能力
  ・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
  求める人物像
  ・顧客志向で開発ができる
  常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
  
  ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
  プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
  プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
  
  ・人を巻き込み物事を推進できる
  何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
  自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
  
  ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
  エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
  学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
  
  ・泥臭く細部にこだわることができる
  きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

【雇入れ直後の就業場所】

本社／東京都千代田区九段北1-8-10住友不動産九段ビル9F

【就業場所の変更の範囲】

無