【正社員/フルリモート/データエンジニア】「あたりまえを、発明しよう」をビジョンに掲げる企業でのデータエンジニア募集！

【雇入れ直後の業務】

プロダクトについて

リブセンスでは、マッハバイト、転職会議、転職ドラフト、IESHILなど、多数のプロダクトを開発していますが、事業成長のために横断的な専門部署でデータ分析やデータ活用を進めています。その中核として、データ分析（データ収集・蓄積）のための基盤である Livesense Analytics および、推薦・機械学習（データ活用）のための基盤である Livesense Brain を開発・運用しています。

Livesense Analytics では、プロダクトのログデータやアプリケーションデータ、広告等の外部データなど、分析や機械学習に必要なデータを、収集・蓄積・加工し社内に提供しています。主にAWS・Redshiftを用いて開発していますが、現在は、GCP・BigQuery への移行を進めています。
Livesense Brain では、主に、Livesense Analytics が提供するデータを用いて、推薦システムや検索の最適化のための機械学習システム、およびそれらの効率的な改善・運用を支える仕組みを構築・運用しています。主にGCPを用いて開発しています。

本ポジションに関して

データエンジニアはすべてのプロダクトに関わる横断部署に所属し、データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えます。

活動内容はブログでも発信しています。

https://made.livesense.co.jp/
https://analytics.livesense.co.jp

本ポジションの特徴として以下があります。

大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルや、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます
高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもと、自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます
エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます
GCP, AWS等のサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術を実務に取り入れる経験が得られます
フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issue、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています。
入社後解決してほしい課題点

データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行
データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化
課題については以下のブログ記事を参照ください。
リブセンスの「10年物」のデータ基盤を作り変えている話

具体的な仕事内容

下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。

GCP/BigQuery、AWS/Redshiftを用いたデータ収集システムおよびデータウェアハウスの開発
GCP/GKE を中心とするデータ活用システム基盤の開発、機械学習・統計モデリング等を活用した情報推薦・検索システムの開発
各事業におけるデータ分析・データマーケティングの支援

【業務の変更の範囲】

当社業務全般

• 【必須】
  
  PythonまたはGoまたはRubyなどでの1年以上の開発経験
  AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験
  SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識
  BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験
  【歓迎】
  
  Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセスの経験
  Kubernetes 等のコンテナオーケストレーション技術の利用経験
  Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたデータパイプライン構築経験
  情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発・アルゴリズム実装経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A/Bテスト）の経験
  Apache Hadoop, Apache Spark 等の分散処理フレームワークの利用経験
  Google Analytics4、Google Tag Managerの運用経験
  BIツールの導入・運用の経験

【雇入れ直後の就業場所】

東京本社または自宅(リモート)

【就業場所の変更の範囲】

会社の定める場所