Pythonのリモートワーク案件 -9ページ目

今回はAIプロダクトのフロントエンド開発支援業務に携わっていただきます。
具体的な業務としては機能追加に伴う API や DB 周りの修正、テスト環境でのテスト、及び本番環境へのデプロイなどになります。

〈自社サービス〉
研究者・技術者向け業務効率化ツール
・英語論文特化型の翻訳・研究効率化サービスになります
・機械学習を用いたテキスト解析と自然言語技術解析、画像処理技術の組み合わせによりドキュメント構造を認識し、元の文章を忠実に復元し翻訳することができます

税理士向け監査ツール
・税理士が毎月顧問先に対して実施している、月次監査業務をアルゴリズムにより自動的に行い、ユーザーに指摘点をメッセージやチャットで伝えるサービスです

【必須スキル】
・WEBエンジニアとしての開発経験3年
・Pythonでの開発経験
・テキスト抽出のロジック開発経験

【あると望ましいスキル・経験】
・アルゴリズムの開発経験
・情報工学系の専攻（高専）
・統計学の学習経験
・Djangoでの開発経験
・AI技術に関する知見・業務経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★週２日～
★定例なし
基本的にスラックでコミュニケーションをとって開発を進めていただきます
★夜のみの稼働OK
★社長がエンジニア出身

AWSやSalesforceなどのアライアンスソリューションを連携し、企業のDX実現を進める企業です。
現在は第二創業期として事業の幅を広げ、業績も伸びており、今後の成長も見込まれております。

クライアントの特徴としては大手企業が多く、業界をリードする通信会社・製造会社・印刷会社などです。
プライム案件として、ユーザーとの距離が近いという点でも開発しやすい環境です。

働く環境としては、コロナ前からリモートワークを推進している企業でもあり、98％の方がフルリモートで勤務しております。
資格取得へのサポートや勉強会の実施など、レベルアップするためのサポートも充実しております。
また、弊社経由で参画中の方も複数おり、サポート体制が整っております！

今回の案件では、JavaやPythonを使用してWebアプリケーションの開発をお願いいたします。
案件の詳細については、複数並行しているものがあるため、面談時にお伝えさせて頂きます。
複数案件ございますので、ひとつのPJTが終了した場合もスライドで参画いただき、長期的に稼働頂くことが可能です。

■直近プロジェクト例
・プロジェクト規模：数名～6名程度
・期間：2月～4月：要件定義
　　　　4月～9月：開発フェーズ

■必須スキル
・Java・Python経験が合計3年以上
・Webアプリケーション開発経験
・基本設計～結合試験の経験あり

■優遇スキル
・Djangoの経験
・スクラッチでの開発経験
・要件定義経験
・チームリーダー経験
・PJTの炎上やトラブルへの対応経験

■お人柄
・新しい技術に前向き
・積極的に自分から発信できる人
・真面目で実直

★フルリモート案件
★安定して長く参画可能
★勉強会などのスキルアップ機会充実

企業様が自社開発している、中小企業が集客のために利用する広告代理店
への支援サービスや、Googleマイビジネスを利用した店舗集客支援サービスなどの成長に対してデータ分析・仕組み化の観点から携わっていただきます。
具体的には...
・サービスの現状分析および課題分析
・サービスに対する効果予測および、その仕組み化
・サービスに対するデータ分析を土台とした提案

開発メンバーやPdMなどとコミュニケーションをとりながら各サービスの改善や新規機能、新規
サービスなどのサービス開発をお任せします。

【必須スキル】
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験／2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験／2年以上
・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験

【あると望ましいスキル・経験】
・広告代理店などマーケティング業界での経験
（特にデジタルマーケティングの知見お持ちの方）
・BIの運用
・大学や企業研究所での数理工学系の研究経験
・AutoMLの使用経験

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★機械学習のスキルを活かしたい方にオススメの案件です
★即日～長期的に参画頂ける案件です
★内定まで全てオンラインで実施！スピーディーな選考が可能です

弁護士事務所や、大企業で法務関連業務を行う方々が利用するWebプロダクトの検索エンジニアを募集しています。

○企業の特徴
大量の契約書を深層学習したアルゴリズムで、
弁護士や法務担当者をご支援するプロダクトを提供しています。

・契約書内容で危険な条項などを自動で発見できるプロダクト
・契約書DBを中心にして、検索や管理が簡単にできるプロダクト

今回、リーガル業界のプロフェッショナルが日々利用するサービスの検索体験の改善を行うエンジニアを募集しています。
本サービスでは多種多様な法務関連書類を取り扱いますが、さまざまなシチュエーションに対して、ユーザの求めるデータへのアクセスを素早く提供したいと考えています。
価値仮説や言語解析、行動ログの分析に基づいて、最高の法務書類の検索体験を追求する仲間を必要としています。

▼ 多様な検索を実現するためのデータ設計
契約書はそれ自体に条項という単位で構造化されたデータを持っており、その個別の条項単位での検索を行いたいという要望があります。
また、機械学習処理によって抽出された箇所のみを検索可能にするなど、一つのドキュメントを複数の切り口で検索する要望があり、それらのデータ構造・クエリを設計・実装する必要があります。

▼ 機械学習とのコラボレーションとダイレクトなフィードバック
アルゴリズムチームと協力することにより、高度な検索処理を提供することを目指しています。
そのようにして実装した機能は、実際のユーザーだけではなく、ユーザーに相対するセールスやカスタマーサクセス、社内のリーガルチームなどからのフィードバックによって、よりユーザーが使いやすい機能へと磨かれていきます。

▼ シングルテナント
契約書を含む機密性の高いデータを扱う都合上、シングルテナントでサービスを展開しています。
検索インフラもシングルテナントで展開する必要があるため、検索速度、検索精度、運用容易性、コストのバランスを考慮したインフラの設計を模索しつつ進めています。

【担当業務】
・プロダクトチーム・リーガルチームと議論しながら、あるべき検索機能を考える
・検索機能とインフラの設計・実装
・パフォーマンス・ランキングのチューニング
・上記の他に検索改善に関連する手順の整備

【利用している技術スタック】
言語：Ruby, Python, Java, JavaScript
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：MySQL
検索エンジン：Elasticsearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
仮想化技術：Docker, Docker Compose
Webサーバ：nginx
構成管理：Terraform, Itamae
OS: Linux（RHEL系, Debian系それぞれ）

【チーム体制】
エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて19名程度です。
検索エンジニアは現状1名ですが、検索処理にまつわるすべてに携わるため、開発・運用においてはソフトウェアエンジニアとインフラエンジニア双方と密に連携をとっています。
初期メンバーの社員エンジニアとして共にチームを作り上げていく仲間を募集しています。

【必須要件】
・自然言語処理・検索処理への興味があること
・Webアプリケーションのサーバサイドの開発・運用経験
・Apache Luceneベースの検索エンジン（Elasticsearch、Apache Solr、Amazon OpenSearchなど）の利用経験
・gitを用いた開発経験

【歓迎要件】
・自然言語処理の知見
・検索サービスの継続的な検索速度・ランキングのチューニングの経験
・行動ログ分析や自然言語データを用いた検索サービスの開発経験
・検索機能の設計経験
・Elasticsearch、Apache Solrのプラグインの開発経験
・Elasticsearch、Apache Solrなどのインフラ設計経験

・高単価のフルリモート案件です。
・長期での参画が予定されています。

受託で開発をしている企業での案件です。
機密保持の観点から、業務内容の詳細は面談時にお伝えいたします。

■業務内容
業務システムの年次更新機能の開発とテスト対応業務をご担当いただきます。

■チーム体制
現状、全体で9名ほどでチームが構成されており、開発部隊が6名程度、PMO要員で3名で構成されています。
開発部隊の追加が必要となり1名募集を予定しています。

■スケジュール
2022/02/01～最短2022/4/30　※延長の可能性がございます。

【必須スキル】
・AWSサービス（S3、Lambda、Aurora）を用いての開発経験(2年程度)
・Pythonでの開発経験(2年程度)

★リモート勤務（緊急時出社をお願いする可能性はございます）

企業様の軸となるおやつのサブスクサービスにおいて、オペレーション（社内システム）やユーザー向けAPI、プッシュ回りの開発をお願いいたします。

＜サービス内容＞
マルシェや街のお菓子屋さんにあるような、素材本来のおいしさを最大限に活かしたおやつを楽しむことができるサービス。1,000億通り以上の組み合わせから、お客様ごとに好みを導き出す「おやつ診断」を通して、食べきりサイズで8つのおやつを詰め合わせお届けするサービスです。

＜主な業務内容＞
※スキルに合わせて以下業務をおねがいします。
・Ruby on Rails を用いた Webアプリケーション開発
・FastAPI(Python) を用いたAPI開発 (PHPからPythonへ移行中)
・Amazon Web Service での インフラ構築

【必須要件】
・スナックミーのサービス共感
・Ruby on Rails を用いた Webアプリケーション開発経験2年以上
or
・FastAPI(Python) を用いたAPI開発経験

【歓迎要件】
・サービス(snaq.me や otuma.meなど)を利用しているユーザーのことを第一に考えらえる方
・自ら課題を見つけ解決できる方
・非エンジニアメンバーとも一緒に課題に向かって取り掛かれる方

★週２，３日～OK！（業務委託の場合）
★テレビでも紹介された、今話題のお菓子のサブスクサービスに関わることができます！

【仕事内容】
画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発
・具体的な業務
　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、
　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討
　- AIモデル開発、評価、最適化

【開発環境】
Python, Asana, GitHub, Google Cloud Platform(GCP), PostgreSQL

【開発チームについて】
・2-3名で構成
・AsanaによるKanban運用

■求める人物像
・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方
・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方
・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方
・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方

【技術環境】
・開発言語: Python
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・ドキュメント: Google workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Asana
・会議ツール: Zoom

■必須スキル
・1つ以上のプログラミング言語 (Pythonは必須) の開発経験（5年以上）
・機械学習、深層学習、強化学習など何らかのAI開発経験、深層学習フレームワークを用いてAIモデル実装、学習、評価経験

■尚可スキル
・スタートアップ企業での勤務経験
・ブロックチェーン活用のシステム開発・運用経験

★フルリモート
★週4日～OK

■業務内容
・既存CI/CD環境の設計改善、フルリプレース
・pythonスクリプトの読解・改善
・軽微なインフラタスク

■仕事の進め方
・アジャイル開発のスクラム手法でスプリントごとにゴールを定めながら仕事を進めます
・隔週でスプリントミーティングを実施して状況を確認します
・日次で1〜2回ほど状況確認や課題解決のための短いミーティングを実施します
・ドキュメントをベースに仕事を進めます

■コラボレーションツール
Slack/Google Meet/Teams/esa.io/JIRA/Confluence

■人物像
以下のような方は特に大歓迎です！社風や案件ともマッチすると思います。
・美しく、メンテのしやすい、テストの書きやすいプログラムを書きたい
・チャレンジ精神旺盛
・一緒に働く人は勉強熱心な人がいい
・チームワークを意識できる

【必須スキル】
・プログラミング経験3年以上
　（現在のスクリプトはpythonで書かれています）
・コンテナ技術（Dockerなど）の理解
・基本的なGitコマンドが使用できる
　・コミットルールやブランチの理解
　・自力でコンフリクトを解消できる
・Linuxの基本的なコマンドが扱える
　・ファイル操作やエラー対応時におけるログの確認ができる
　・ShellScriptの読み書きの経験がある
・日本語が不自由なく話せる
　・JLPT N2〜3レベル
　・面談時にコミュニケーションレベルを確認させていただきます
・英語ドキュメントが辞書を使って不自由なく読める

【尚可スキル】
・Terraformの使用経験
・Android OSビルドについての理解
・repoコマンドの理解
・Bazelによるキャッシュを用いたビルドの経験・知識
・分散ビルドシステム構築に関する経験・知識（Goma server, Goma client）

・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。
・Android OSビルドの仕組みの改善、再構築に携わることができます。
・社内で勉強会をしたり、書籍の購入や勉強会の参加などを会社として支援しており、技術力向上を重視しています。

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、顧客が使用している機械学習モデルを組込み、日次で計数計算を実行し結果を配信するサービス基盤の開発になります。
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装も行っていただきます。
主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。
利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。

【必須スキル】
・Pythonの実装経験　※dataframeの扱いに慣れている方歓迎
・Shell script, Docker, Git Labでのバージョン管理経験
・パフォーマンスを意識したSQLのご経験

【あると望ましいスキル・経験】
・AWS環境の開発経験
・DB設計経験
・Pandasの使用経験
・コードレヴュー経験

★リモート　たまに出社の可能性があります
★長期的に参画いただけます

【事業内容】
・秘密計算技術を活用したセキュアコンピューティング・プラットフォームの研究開発
・金融・製造・医療・マーケティングといった領域で用いられるプライバシーデータや機密情報のデータ解析・AI技術の研究開発

【業務内容】
AI関連受託プロジェクト、AI関連自社プロダクト開発・保守をご担当いただきます。

・プロジェクトベースのAI開発、保守
・自社AI製品の企画、開発、保守業務

上記プロジェクトに関わる業務を能力に応じてお任せします。
・関連技術のリサーチ
・原著論文から実装検証

【必須スキル】
・理系大学院修士課程修了以上あるいは同等の能力を有する方
・研究機関における研究実績がある方

【あると望ましいスキル・経験】
・データマイニング、統計分析等のデータ分析技術
・統計的機械学習、ディープラーニング（LSTM, CNN等）等のAI技術、自然言語処理技術
【歓迎知識分野】
・DeepLearning,（LSTM, CNN等）
・統計的機械学習(ベイズ統計、線形・非線形回帰モデル、マルコフ)
・自然言語処理（形態素解析 等）
・BigData処理基盤設計開発（GoogleCloudPlatform・AWS上でのビッグデータ処理基盤設計）

★フルリモート（完全リモート　テレワーク・在宅勤務可）
★週３日～