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語学・国籍
44件中 11件〜20件を表示中
  • おすすめポイント
    三井金属グループの他種多様な企業とのプロジェクト推進を通じて、業界・規模・国籍ともに多岐にわたるクライアントとのコミュニケーションが期待されます。これにより、多角的な業務理解と技術力の向上が見込まれ、今後のキャリアに幅広く活かせる経験と知識を得ることができます。
    従業員数
    100人
    設立年数
    1989年
    職種
    データベースエンジニア 
    開発経験
    雇用形態
    正社員
    勤務形態

    作業時間: 9時00分~17時50分 休憩12時00分から12時50分 ※フレックスタイム制(7:00~21:00の間で自由に勤務可能)

    働き方:

    時間外労働の有無: 有(13.7時間)

    休憩時間: 60分

    語学力 / 国籍
    企業概要
    当社は、グローバル企業である三井金属グループの一員です。グループの永続的発展のため、ICT分野においてグループ国内外60社の「ものづくり」に貢献しています。
    ★特徴★
    ・「グローバル」に活躍できる環境
    ・「テレワーク勤務」を基本とした働き方
    ・「ワークライフバランス」を意識した働き方・制度
    ・文系であっても、コンサルタントとして高い技術力が身につく「教育制度」
  • おすすめポイント
    上場直後のSIでマネジメントやリーダー業務に取り組むことができます
    従業員数
    429人
    設立年数
    2010年
    職種
    データベースエンジニア 
    開発経験
    雇用形態
    正社員
    勤務形態

    作業時間: 9:00~18:00

    働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 

    時間外労働の有無: 有(月平均20時間)

    休憩時間: 60分

    語学力 / 国籍
    企業概要
    ARアドバンストテクノロジ株式会社(AR advanced technology, Inc. 略称 ARI)は、
    クラウド技術活用を主としたコンサルティング、およびソリューションサービスを展開している会社です。
    東京・渋谷に本社を置くほか、大阪と名古屋に支社を置いています。
    主力とするSI(System Integration)に加え、新規事業、自社サービスの展開にも注力してます。
    自社サービスとしては後述するAIチャットボットがあり、サーバ分析&移行ツールなども手がけています。
  • おすすめポイント
    東大発スタートアップのナウキャストは、ビッグデータを用いた分析サービスを提供する会社です!
    ★副業可能です!(申請制)
    ★勤務時間が裁量労働制ですので柔軟な働き方が可能です1
    従業員数
    12人
    設立年数
    2015年
    職種
    データアナリスト  データサイエンティスト  データベースエンジニア 
    開発経験
    雇用形態
    正社員
    勤務形態

    作業時間: みなし労働時間/日:8時間00分、標準的な勤務時間:10:00~19:00

    働き方:

    時間外労働の有無: 有(無)

    休憩時間: 60分

    語学力 / 国籍
    企業概要
    東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。

    現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。

    今後POSデータのほか、衛星画像やニューステキスト等幅広いビッグデータを活用し、様々な経済情報サービスを開発、「経済の”今”」を把握するインフラを作っていきます。
  • おすすめポイント
    東大発スタートアップのナウキャストは、ビッグデータを用いた分析サービスを提供する会社です!
    ★副業可能です!(申請制)
    ★勤務時間が裁量労働制ですので柔軟な働き方が可能です1
    従業員数
    12人
    設立年数
    2015年
    職種
    データアナリスト  データサイエンティスト  データベースエンジニア 
    開発経験
    雇用形態
    正社員
    勤務形態

    作業時間: みなし労働時間/日:8時間00分、標準的な勤務時間:10:00~19:00

    働き方:

    時間外労働の有無: 有(無)

    休憩時間: 60分

    語学力 / 国籍
    企業概要
    東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。

    現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。

    今後POSデータのほか、衛星画像やニューステキスト等幅広いビッグデータを活用し、様々な経済情報サービスを開発、「経済の”今”」を把握するインフラを作っていきます。
  • おすすめポイント
    東大発スタートアップのナウキャストは、ビッグデータを用いた分析サービスを提供する会社です!
    ★副業可能です!(申請制)
    ★勤務時間が裁量労働制ですので柔軟な働き方が可能です1
    従業員数
    12人
    設立年数
    2015年
    職種
    データベースエンジニア 
    開発経験
    雇用形態
    正社員
    勤務形態

    作業時間: みなし労働時間/日:8時間00分、標準的な勤務時間:10:00~19:00

    働き方:

    時間外労働の有無: 有(無)

    休憩時間: 60分

    語学力 / 国籍
    企業概要
    東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。

    現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。

    今後POSデータのほか、衛星画像やニューステキスト等幅広いビッグデータを活用し、様々な経済情報サービスを開発、「経済の”今”」を把握するインフラを作っていきます。
  • おすすめポイント
    東大発スタートアップのナウキャストは、ビッグデータを用いた分析サービスを提供する会社です!
    ★副業可能です!(申請制)
    ★勤務時間が裁量労働制ですので柔軟な働き方が可能です1
    従業員数
    12人
    設立年数
    2015年
    職種
    データアナリスト  データサイエンティスト  データベースエンジニア 
    開発経験
    雇用形態
    正社員
    勤務形態

    作業時間: みなし労働時間/日:8時間00分、標準的な勤務時間:10:00~19:00

    働き方:

    時間外労働の有無: 有(無)

    休憩時間: 60分

    語学力 / 国籍
    企業概要
    東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。

    現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。

    今後POSデータのほか、衛星画像やニューステキスト等幅広いビッグデータを活用し、様々な経済情報サービスを開発、「経済の”今”」を把握するインフラを作っていきます。
  • おすすめポイント
    東大発スタートアップのナウキャストは、ビッグデータを用いた分析サービスを提供する会社です!
    ★副業可能です!(申請制)
    ★勤務時間が裁量労働制ですので柔軟な働き方が可能です1
    従業員数
    12人
    設立年数
    2015年
    職種
    データベースエンジニア 
    開発経験
    雇用形態
    正社員
    勤務形態

    作業時間: みなし労働時間/日:8時間00分、標準的な勤務時間:10:00~19:00

    働き方:

    時間外労働の有無: 有(無)

    休憩時間: 60分

    語学力 / 国籍
    企業概要
    東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。

    現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。

    今後POSデータのほか、衛星画像やニューステキスト等幅広いビッグデータを活用し、様々な経済情報サービスを開発、「経済の”今”」を把握するインフラを作っていきます。
  • おすすめポイント
    東大発スタートアップのナウキャストは、ビッグデータを用いた分析サービスを提供する会社です!
    ★副業可能です!(申請制)
    ★勤務時間が裁量労働制ですので柔軟な働き方が可能です1
    従業員数
    12人
    設立年数
    2015年
    職種
    データアナリスト  データサイエンティスト  データベースエンジニア 
    開発経験
    雇用形態
    正社員
    勤務形態

    作業時間: みなし労働時間/日:8時間00分、標準的な勤務時間:10:00~19:00

    働き方:

    時間外労働の有無: 有(無)

    休憩時間: 60分

    語学力 / 国籍
    企業概要
    東大発ベンチャー、ナウキャストはビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。

    現在象徴的なプロダクトとして「日次物価指数 (日経CPI NOW)」、「リアルタイム上場企業売上高予測 (Firmsales Now)」、「リアルタイムの消費データ(JCB消費NOW)」があり、日銀の黒田総裁も日経CPINowを分析に活用するなど、金融業界や政策当局で広く活用るビッグデータのサービスを展開するのがナウキャストです。

    今後POSデータのほか、衛星画像やニューステキスト等幅広いビッグデータを活用し、様々な経済情報サービスを開発、「経済の”今”」を把握するインフラを作っていきます。
  • おすすめポイント
    - テクノロジーとデザインを活用し、最高の「ワークエクスペリエンス」(業務体験)の実現を目指している企業
    - 累計61.2億円の資金調達を実施されており、資金は主にプロダクト開発へ投資し、マルチプロダクト展開に向けた組織体制を強化するため、人材採用を加速させ本格化しております
    - リモートワーク可
    従業員数
    94人
    設立年数
    2020年
    職種
    データベースエンジニア 
    開発経験
    雇用形態
    正社員
    勤務形態

    作業時間: フレックスタイム制

    働き方:

    時間外労働の有無: 有(月平均29.2時間)

    休憩時間: 60分

    語学力 / 国籍
  • おすすめポイント
    ☆フィンテックを手段として金融機関並びに 非金融事業者のDXを支援する企業です! ☆リモートにて働くことができます!
    従業員数
    247人
    設立年数
    2013年
    職種
    データベースエンジニア 
    開発経験
    雇用形態
    正社員
    勤務形態

    作業時間: 標準的な勤務時間帯:10:00~19:00

    働き方:

    時間外労働の有無: 有(30時間程度)

    休憩時間: 60分

    語学力 / 国籍
    企業概要
    株式会社Finatext(Finatext Ltd.)は、金融サービスの開発やビックデータ解析を手掛けるベンチャー企業だ。設立は2013年12月で、東京・麹町に本社オフィスを置く。また、台湾、ベトナム、イギリス、スリランカでも事業を展開している。

    グループとして3つの事業を展開し、Finatext(フィナテキスト)はその中核としてリテール向けモバイルサービスや投資関連アルゴリズムなどを提供。累計200万DLを越える投資コミュニティアプリの開発・運営も行う。2016年8月に経営統合したNowcast(ナウキャスト)は、機関投資家向けにビッグデータ解析サービスを提供する。2017年3月に設立された新しい証券会社、Smartplus(スマートプラス)では、次世代証券プラットフォームの確立と、個人投資家がそれぞれのライフシーンで投資を行うことができるモバイル事業を行う。
44件中 11件〜20件を表示中

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