【地方フルリモート/データエンジニア/実務3年~】IT&AI領域×人材育成の事業/フルフレックス◎

  • 株式会社キカガク
おすすめポイント
・事業成長の中核を担うプロダクト開発 ・大規模DB移行・スケール設計といった技術的なチャレンジができる ・顧客と直接向き合い、プロダクトの価値を最大化できる ・新規サービスの立ち上げにも関与できるチャンスがある ・フルリモート・フレックスで働くことができる
職種
データベースエンジニア
業務内容

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【募集背景】
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日本では、デジタル化の進展が遅れており、2030年には先端IT人材が79万人不足すると予測されています。
この人材不足の背景には、単なるリソース不足だけでなく、企業がDX人材を育成する仕組みを持っていないという根本的な課題があります。

こうした課題に対応するため、私たちは「教育×DX」領域に特化した成長産業として
・教育を通じたIT人材の育成
・企業の内製化支援によるDX推進
を通じて、日本のデジタル競争力を高めることを目指しています。
この市場は今後も拡大し続けると予測されており、私たちのプロダクトはその中心で大きな役割を果たします。

現在、事業の成長とともに開発組織の強化が急務となっています。
特に以下の課題があり、プロダクト開発の中核を担うエンジニアを求めています。
▼プロダクト主導の事業構築経験
・データドリブンな意思決定を支える開発の推進
・事業成長に寄与するプロダクト戦略の立案と実装
▼中長期的な運用保守を考慮した要件定義・設計力
・システムの拡張性・スケーラビリティを考慮した開発
・eラーニングや転職支援プラットフォームの最適化
▼エンジニアリングマネージャーの不在
・チームの技術的リード・育成
・エンジニア文化の醸成と、開発の生産性向上
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【主な業務内容】
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今後、全社戦略として「データ」を基点とした新たな価値創造を目指しております。社員が誰でもいつでもセキュアにアドホックな分析が可能な状態を作る。そしてデータドリブンな意思決定を文化として根付かせていきます。またプロダクトへの機械学習モデルの導入、MLOps なども幅広く担当していただきたいです。

❶データ基盤の構築と運用
❷ビッグデータを効率的に収集、処理、保存するためのインフラを設計・構築
❸データパイプラインの開発により、データの流れを自動化・最適化
❹データレイク、データウェアハウスの運用管理を通じて、データの品質の可用性を確保
❺機械学習モデルの本番環境への導入・運用をサポート
❻プロダクトチームとの協働によるプロジェクト推進
・プロダクトマネージャー、エンジニアと綿密に連携
・プロダクト開発におけるデータ活用シナリオを策定
・データ基盤の機能拡張や新技術導入により、プロダクト価値向上に貢献
・アジャイル開発手法を用いて、迅速かつ柔軟にプロジェクト推進
❼ビジネス人材との要件擦り合わせ、課題解決提案
・ビジネス要件をヒアリングし、データ活用によるソリューション提案
・データ分析のゴールを明確化し、必要なデータや処理方法を定義
・現状のデータ活用の課題を特定し、改善策を立案・実行
・ビジネスインパクトを意識した優先順位付けとリソース配分

求める人物像
・より良い教育・成長・育成支援を追求し、自身も学び続ける意欲のある方
・表層的なことにとらわれず、物事の本質を見抜ける方
・自身の仕事を通じて、多くの人々に良い影響を与えたいという意欲のある方
・変化し続ける教育業界で、新しいことに積極的に挑戦できる方


【業務の変更の範囲】

会社の定める範囲

雇用形態
正社員
リモートワーク補足
勤務時間 ・ 形態

【勤務時間】

標準労働時間8時間/コアタイム無しフレックスタイム制/フレキシブルタイム:5:00~22:00


【働き方】

フルフレックス制 


【時間外労働の有無】

月平均10時間


【裁量労働制の採用】


【休憩時間】

60分

想定年収
500万円 〜 1,000万円
語学力 / 国籍
開発環境
・インフラ: Google Cloud (App Engine, Cloud Run, Cloud Run functions, Cloud Storage etc...), Terraform
・データ基盤:BigQuery, Prefect, Python
・フロントエンド:TypeScript, Next.js, Chakra UI, Firebase JavaScript SDK
・バックエンド:TypeScript, NestJS, GraphQL, Prisma, Node.js(Cloud Run functions), Python(FastAPI)
・データベース:AlloyDB(PostgreSQL), Firestore
・認証:Identity Platform
・開発ツール:GitHub, Notion, Figma
・コミュニケーションツール:Slack, Notion, Google Meet, Zoom
求めるスキル
  • 必須スキル
    ・データモデリングの業務経験
    ・データマート、データパイプライン等の設計・運用経験
    ・DWH:BigQuery, Redshift, Showflake 等を活用した経験
    ・BI:Looker Studio, Looker, Tableau, Power BI 等を活用した経験
    ・複数のデータソースを統合するシステムの開発経験
    歓迎スキル
    ・Web アプリケーションの開発経験
    ・高いドキュメンテーション能力
    ・リモートワークでのコミュニケーション能力
    ・機械学習の知識
    ・MLOps の開発・運用経験
開発経験
就業場所

【雇入れ直後の就業場所】

自宅


【就業場所の変更の範囲】

会社の定める範囲

契約 / 試用期間

【契約期間】

期間の定めなし


【契約更新】


【契約更新の上限】


【試用期間】

1ヶ月 ※試用期間中も待遇・給与に変更はありません。

給与

【基本給】

月額375,000円~

※ 固定残業代は除く


【賃金形態】

月給制


【固定残業代】

45時間/月 70,000円~

※ 45時間を超えた場合の残業代は別途支給

休日 ・ 休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇
■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■有給休暇(試用期間満了後10日付与)
待遇 ・ 福利厚生

【待遇・福利厚生】

社会保険完備


【交通費手当(出社の際)】


【PC貸与有無】


【受動喫煙防止措置の有無】


【受動喫煙防止措置】

敷地内全面禁煙、屋内禁煙


【受動喫煙防止措置の特記事項】

加入保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
選考プロセス
※オンラインでの選考を基本としています。
※選考フローはポジションや応募者ごとに一部変更となる場合もございます。
0 カジュアル面談(担当者:人事部または現場メンバー)
1 書類選考
2 1次選考面接(担当者:人事部)
3 2次選考面接(担当者:現場部門)
4 最終選考面接(担当者:代表取締役・部門責任者)※オフィスでの対面実施可能
5 オファー面談
6 入社

企業情報

企業名
株式会社キカガク
本社所在地
東京都渋谷区渋谷2-6-4 渋谷イーストプレイス4F
会社設立日
2017/01/17
資本金
20,000,000円
従業員数
120人
企業概要
株式会社キカガクは、"教育"を軸にDX推進を支援する会社です。
これまでに累計 15万人以上の受講生、約 1,000 社の企業の DX 推進をサポートしてきました。
実データを用いた課題解決型研修 (PBL) を特徴とし、企業の課題に合わせ、研修をカスタマイズして提供しています。
企業の DX 推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスを展開中です。
その他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これらのプロダクトを通じて、個人・企業の双方に価値を提供し、DX人材の育成・活躍を促進しています。

□キカガク for Business(https://for-business.kikagaku.ai/)
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企業向けのオンライン学習プラットフォームです。
・企業のDX推進を支援し、人材育成から組織変革までの学習管理が可能です。
・eラーニングやLMS機能を活用し、スキルアップを組織的に実現させます。

□キカガクラーニング(https://www.kikagaku.ai/)
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個人向けのオンライン学習プラットフォームです。
学習者が学習進捗を可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。
・個人の学習支援機能を強化し、常にAI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供できるようなコンテンツを更新しています。

□キカガクキャリア(https://lp-career.kikagaku.ai/)
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AI・データサイエンス領域を強みにしたキャリア支援・転職支援サービスです。
キカガクラーニングとシームレスに連動し、「学習 → 証明 → 活躍」のサイクルを実現します。
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