【正社員/フルリモート/DCC DX（リーダー）】デロイトの一員として企業のDX戦略実現支援を担っている企業でのDCC DX（リーダー）募集！

【雇入れ直後の業務】

日本を取り巻くビジネス環境は、経済成長率の低迷、人口増加率の減少、生産年齢の高齢化、給与水準の構造的課題が顕在化し、企業にとっては新たなイノベーションを創出しないと時代の潮流変化や転換に対応できなくなってきてます。
こうした厳しいマクロ環境下において、デジタルテクノロジーの活用を通じて企業の生産性向上を支援し、究極的には日本経済の生み出す付加価値の最大化に貢献すること、それが私たちDX Realization Divisioの向かうべき方向性・ビジョンです。

【DX Realization Div.とは】
デジタルトランスフォーメーション（DX）は、ルーチンワークを自動化するステージ１から、非定型業務を自動化するステージ２、そしてAIにより意思決定を自動化するステージ３へと日々進化しています。我々は、DX導入を推進するために、クライアントの社内を横断的につなぐCOE（センター・オブ・エクセレンス）と連携し、各企業にとって最適なソリューションを提供しています。DXの導入からスタートし、ステージを高めていくプロセスは、壮大なジャーニー（旅路）であり、我々は羅針盤となり行く先に光を照らす役割を担っています。

市場の変化に素早く対応し、デジタルテクノロジーの利活用によってクライアントへの継続的な価値を提供し続けることがミッションとなります。市場のトレンド、デマンドに対してアンテナを張り巡らせ、DX人材として求められるスキルを常にアップデートし続けなければなりません。このような背景の中、多様なスキルやロール、ポジションにて、企業の価値創出支援を一緒に推進頂ける方を募集しております。

■特徴
クライアントと触れ合う機会が多く、クライアントと直接コミュニケーションを取りながら業務を進めている案件が数多くあります。コンサルタント志望の方にとって、より実践的な内容といえるでしょう。また、クライアントが直面している問題や課題を理解し、それに対する解決策を提供した経験は、プロフェッショナルとして大きな成長に繋がるでしょう。

【Unit概要】
DX Realization Divisionには下記のUnitがあります。
・Hyper Automation & Low Code Unit：
　ノーコード、ローコード、RPA、生成AIなどを用いたIntelligent automationやHyperAutomationの実装や保守を担います
・X AI Unit：
　PythonやLangChain、生成AIを組み合わせたシステム開発や保守を担います
・Data Engineering Unit：
　DWH（Databricks、Snowflake） 、BI（Tableau,PowerBI）など開発・保守を担います

【案件例】
▼エネルギー業界様向け
電力小売自由化を背景に電力会社を取り巻くビジネス環境は大きく変わりました。
従来通りのビジネスモデルでは、収益の確保は厳しくなってきており、この激しい環境変化に対応するためには、新しい価値・サービスの創出、及びそれを支援するためのDX化が必須となってきております。
我々は戦略・構想策定から参画し、ソリューションの提案、実装、及びその保守運用までをEnd2Endサービスとして総力を挙げてご支援しております。
特にDX化におきましては、RPA（Robotic Process Automation）の導入がお客様のビジネス拡大のためには強力なソリューションであり、我々DtaktメンバーはDTCと連携してお客様の業務の効率化(自動化)支援に取り組んでおります。

【業務の変更の範囲】

会社の定める範囲で変更の可能性あり

• 【必須要件】
  ■システムの導入・開発、運用保守案件におけるメンバーマネジメント経験
  ■Webアプリケーションの開発・保守・運用経験
  （言語はJavaScriptまたはPythonが望ましい）
  
  【歓迎要件】　※いずれかの経験をお持ちの方はぜひご応募ください。
  ■以下の業務要件定義から設計・開発～テスト～本稼働準備・定着化経験
  ・RPA(Blue Prism, Automation Anywhere, UiPath, Power Automate)
  ・ローコード・ノーコード(Power Platform,OutSystems,Mendix)
  ■以下のコンサルティング・導入経験
  ・BI(Tableau, Qlik Sense, Power BIなど)
  ・DWH, ETLなどを用いたデータマネジメント基盤
  ■Web/モバイルアプリケーションをスクラッチで設計、構築、運用した経験
  ■WF、Agileなど開発手法に則った実務経験
  ■AWS、Azure、GCP等のクラウドプラットフォーム上へのアプリケーション実装経験
  ■開発運用を担うDevOpsチームの実務経験
  ■データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPython, R等のデータ解析系プログラミングの経験
  ■プロジェクト管理、チームリード、メンバー育成に関する知見・経験
  ■アジャイル開発経験
  ■英語の読み書き能力、海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること（目安：TOEIC600点以上）

【雇入れ直後の就業場所】

自宅（オフィスは福岡）所属

【就業場所の変更の範囲】

会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）で変更の可能性あり