No.3246 / 正社員 / データサイエンティスト / 週1日以上の出社 / AWS,GCP,Python,R

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員
リモートワーク補足
遠隔地勤務・働き方のご相談は都度可能で御座いますが、エンジニア組織としては文化醸成の点でオフラインコミュニケーションも重視している環境です。ベースの出社頻度としては週2日を基準に置いております。
勤務時間 ・ 形態

【勤務時間】

フレックスタイム制


【働き方】

フレックス制(コアタイムあり) 


【時間外労働の有無】


【休憩時間】

60分

想定年収
800万円 〜 1,200万円
語学力 / 国籍
開発環境
インフラ
 ・GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
 ・CloudComposer (Airflow)
DWH
 ・BigQuery
その他インフラ管理
  ・Docker
  ・GKE / GAE / CloudRun

可視化ツール
  ・Google Data Portal / Tableau

分析環境
  ・Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

監視
  ・Cloud Logging / Stackdriver Logging

その他
  ・Git / GitHub / Slack / Notion
求めるスキル
  • 【必須要件】

    下記に列挙するデータサイエンス/ビジネス/エンジニアリングのスキルを全て保持している事。

    特にビジネススキルに関しては、シニアデータサイエンティストとして、デジタルプロダクト(Webサイト・アプリ)における分析テーマ企画提案や分析結果を踏まえた施策提案の経験が必要です。

    [データサイエンス]

    統計検定2級レベルの知識
    機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
    デジタルプロダクトのデータ分析経験
    アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
    [ビジネス]

    論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
    ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
    ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
    デジタルプロダクトにおいて、ビジネスサイドの課題感を適切に理解した上で、自発的に分析テーマを企画提案してきた実績がある
    デジタルプロダクトにおいて、分析結果から得られた示唆を踏まえて、ユーザー体験を向上させるための施策提案を行った実績がある
    チームメンバーに対して、分析アプローチのディレクションや分析結果のレビューを行い、分析の品質を担保することができる
    [エンジニアリング]

    SQLを利用してデータを加工・集計した経験
      ・100~200行のコードを読み書きできる
      ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる

    Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
      ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
      ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
      ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験

    [その他]

    グロービスの事業、グロービスウエイに対する強い興味関心がある方

    【歓迎要件】

    下記に列挙する項目のいずれかを満たしている事。

    [データ専門性]

    統計的因果推論の理解/実務経験
    自然言語処理の理解/実務経験
    アンケート調査設計の理解/実務経験
    ダッシュボード構築経験
    [ビジネス力]

    データを活用し、プロダクトをグロースさせた経験
    [エンジニアリング力]

    GCP/AWSの利用経験(特にBigQuery/Redshiftなどのビッグデータ基盤)
    Airflowなどのワークフロー開発経験
開発経験
契約 / 試用期間

【契約期間】

期間の定めなし


【試用期間】

3か月

給与
休日 ・ 休暇
■週休二日制(基本、土日休みですが、職種によってはシフト制にての勤務となります)
■有給休暇:年間20日(翌年繰越により最大40日)
■年末年始休暇(12月29日~1月4日)
■結婚休暇
■忌引き休暇
■災害休暇
■出産・育児休暇
■サバティカル休暇(勤続5年/10年に付与)
待遇 ・ 福利厚生

【待遇・福利厚生】

■交通費全額支給 ■各種社会保険完備(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金) ■退職金制度(定年:60歳) ■持ち株制度 【教育制度及び資格補助】 ■グロービス経営大学院受講支援制度 ■海外短期留学支援制度など ■自己啓発支援(年間上限20万円)


【交通費手当(出社の際)】


【PC貸与有無】


【受動喫煙防止措置の有無】


【受動喫煙防止措置】

屋内全面禁煙


【受動喫煙防止措置の特記事項】

選考プロセス
基本的な選考フローは下記となりますが、ご状況によっては、同日に実施するなどご相談を承ります。

書類選考→1次面接(部門担当)→2次面接(人事・部門リーダー)→3次面接(部門役員)→ 人事役員面接(実施しない場合もあり)

※1次面接で、以下の2つのことをお聞きしますので、ご自身なりのお考えを聞かせてください。
口頭での回答のみで構いませんので、とくにアウトプットを準備いただく必要はありません。

1. GLOBIS 学び放題と一般的なオンライン英会話サービスもしくは利用経験があるオンライン教育サービスを比較したときに、GLOBIS 学び放題のユーザーに長期的に学び続けてもらう難しさはどこにあると思いますか?

2. GLOBIS 学び放題というプロダクトを改善するために、どのようなデータをどのように取得・活用・分析して施策に活かすことが有効だと思いますか?(GLOBIS学び放題では、行動ログの計測に加えて、ユーザーに対するアンケート調査も実施可能です。)

※エッセイ(グロービスで何をやりたいのか)を提出いただきます。タイミングとしては原則3次面接前の提出となります

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