【正社員/フルリモート/機械学習のモデリング業務経験 】技術を駆使してクライアントのDXを推進するデータサイエンティストを募集

【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。

創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

【ミッション】
〇「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
〇私たちは、LLMを含む様々なデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題・事業課題を根本から解決へ導きます。本ポジションでは、プロジェクトマネージャやエンジニア、ビジネスサイドと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで一連の流れを率いていただきます。
〇また、組織全体のパフォーマンスを最大化するために、メンバー育成・カルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
〇クライアント課題の解決
　●顧客とのコミュニケーションを通じた課題定義・要件定義
　●事業・技術要件を踏まえたアプローチ検討、実践的かつ最適な技術選定
　●データの前処理、EDA、モデル作成・評価（LLMを含む幅広い機械学習技術）
　●エンジニアと協力した商用実装・運用体制（Ops）の構築
　●提案活動への参画（受注前折衝、内容レビュー など）
〇チームリーディング・組織推進
　●プロジェクトの進行管理、メンバアサイン、目標設定、進捗管理
　●技術レビューやアドバイスによるメンバー育成
　●他部署と連携した仕組みづくりや組織変革
　●データサイエンス組織全体のカルチャー醸成、メンタリング・コーチング
〇新規技術・プロダクト開発
　●大規模言語モデル（LLM）や生成系AIを活用したソリューション開発・PoC
　●RAG（Retrieval-Augmented Generation）の検証や論文調査
　●社内DXを促進するための技術活用（ABEJA内部を“遊び場”として実験的に挑戦）
　●既存プロダクトへの高度化・適用検証
〇技術ブランディング・社外発信
　●社内外への技術ナレッジの公開（ABECONや論文読み会、テックブログの執筆、Meetup登壇など）
　●カンファレンス・学会への参加・発表、OSS貢献などのアウトプット活動を奨励

【ポジションの魅力】
〇上流工程からの裁量権
　●要件定義やアプローチの検討段階からプロジェクトに深く関わり、大きなやりがいを得られます。
〇幅広い業界・技術領域に触れられる
　●大規模言語モデルや画像解析、構造化データ分析など多様な手法を実践し、スキルの幅を広げられます。
〇社内文化・成長環境
　●ABECON（全社勉強会）や論文読み会、レビュー会など、学び合う風土が根付いており、フルリモート下で　　
　も密なコミュニケーションが行われます。
〇0→1の新規開発にも挑戦可能
　●幅広い業界のプロジェクトや社内DXの実験を通じて、新しいプロダクト開発や技術検証をリードできます。
〇キャリアパスの多様性
　●データサイエンス組織の責任者や技術に強いPM、事業会社のCDOなど様々なキャリアパスが描けます。

＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞
・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
└データサイエンスのスペシャリスト
└データサイエンス組織の責任者
└技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

【業務の変更の範囲】

会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

• 【必須要件】
  ・機械学習のモデリング業務経験（大規模言語モデル、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域）
  ・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験
  ・クラウドサービス（AWS/GCPなど）を用いた開発経験
  ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
  ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
  ・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（メンバアサイン、進捗管理、評価など）
  
  【歓迎要件】
  ・大規模言語モデル（LLM）の深い活用経験（RAGやモデル開発など）
  ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
  ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
  ・OSS貢献、カンファレンス発表、技術ブログ執筆などの外部発信実績
  ・英語によるコミュニケーションに抵抗がない方
  
  【人物イメージ】
  ・経営課題・事業課題の解決を通じて、社会にインパクトを与えることに意欲的な方
  ・新しい技術領域や方法論に対して、主体的に学習を続けられる方
  ・組織としての成果最大化に喜びを感じ、チームでの価値創出を重視できる方
  ・技術好奇心が旺盛で、外部発信・社内共有なども積極的に行える方

【雇入れ直後の就業場所】

東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

【就業場所の変更の範囲】

会社の定める場所（テレワークを行う場所含む）