【正社員/東京ハイブリ/フルフレックス/テックリード】リーガルテック/AI SaaSプロダクト/トヨタ自動車・三菱商事など大手取引多数/副業可

募集背景
盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦

私たちのプロダクトは、 日本を代表する企業 にご利用いただいており、チャーンゼロを更新中です。
（例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）

日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。
MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、「契約はAIで交渉する時代」を目指し、事業の高速化に貢献します。

今はできていないが、本当はやりたいこと

既に 顧客とのPoC経たサービスも発表済み ですが、実現には継続的な「既存プロダクトの伸長と、新規プロダクトの開発を両立させること」が必要で、そのためには、新たな開発のラインで技術的側面の旗振り役となるテックリードが不可欠です。

テックリードがいて解決できる課題は、開発ラインの増設だけではありません。

・新しいアイデアを試すスピードが上がる
・若手のテックリードの育成・引き上げのスピードが上がる
・既存プロダクトのリファクタリング、リアーキテクチャーのスピードが上がる

上記を実現するために、今回の募集に至ります。

ポジションの面白み
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する

私たちの取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。

既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな 前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白み があります。

契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

爆発的なアップデートの余地

「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。

DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました
そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています
事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています
人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています
例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています
しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。
ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。

AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感

MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです（ 導入企業一覧 ）。

ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。

その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。

超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。

「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

どっしりと、AIプロダクト開発

MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しています。

そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。

AIがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。

生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

業務内容
業務の概要

「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。
本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。

MNTSQ 案件管理
MNTSQ 契約管理
データベース
AI契約レビュー
AI契約アシスタント
基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細

具体的にご担当いただく業務は以下となります。

テックリードとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）
プロダクト開発における生産性向上
技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進
コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

【業務の変更の範囲】

無

• 必要要件
  一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：5年以上
  技術選定/アーキテクチャ設計の経験
  テックリードとして難易度の高いプロジェクトや開発をリードした経験
  BtoBシステムにおける設計および実装の経験
  歓迎要件
  Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーションの開発・運用経験
  Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験
  機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験
  ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験
  パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見
  専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験
  求める人物像
  MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる
  変化に対する柔軟性がある
  能動的に行動することができる
  MNTSQのValueに共感がある

【雇入れ直後の就業場所】

東京都中央区日本橋堀留町1-9-8 人形町PREX 5F

【就業場所の変更の範囲】

会社の定める勤務地