《職務内容》
オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習・生成AIや最適化などの技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいてモデル開発の要件定義・開発・実装をリードしていただきます。
《ポジションの魅力》
・データ活用による会社の変革の中心となる
「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。
機械学習エンジニアが機械学習・生成AI・最適化等の技術を用いてプロダクトを進化させる中心的な役割を担っていただきます。
・新しい組織の立ち上げに関われる
再構築した情報利活用基盤をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。
既にビジネスの中心となる需要予測やレコメンデーションを主にプロダクトの進化をドライブしていますが、より素晴らしいプロダクトとするアイデアは山積みです。
それを実現する組織の立ち上げを共に行い、食の課題解決するサービス進化を共に進めて行くメンバーを募集しています。
・仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境
リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。
副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやデータエンジニアリングの勉強会なども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。
・多種多様なデータを活用したモデル実装を経験する
オイシックスは生産者と消費者を直接繋ぐ役割をになっており、その中で生産者と消費者、そしてその間の物流のデータ全てを持っており、定型データのみならず、画像やテキストデータなどデータの形も様々です。
しかも、オイシックス事業の他にもらでぃっしゅぼーや、大地を守る会、PurpleCarrot、ISETAN DOOR、dミールキットなどののB2C事業、保育事業向け食材宅配などのB2B事業など多くの事業があり、モデル運用の要件も多様です。
それらの多様多様なデータを活用したモデルを実装する経験が得られます。
《Key Job Responsibilities》
・AI・MLのビジネス実装
・機械学習パイプライン/モデル/プロダクションコードの開発はもちろんであるが、加えて要件定義、実装後の運用も含む
・機械学習モデル開発・運用プロセスの生産性向上
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務（他社への出向を含む）
【雇入れ直後の就業場所】
自宅/本社
【就業場所の変更の範囲】
会社の定める場所（テレワークを行う場所及び出向先を含む） ※仮に異動などに伴う変更点がある場合は、事前にご相談させていただきます。
【契約期間】
期間の定めなし
【契約更新】
無
【契約更新の上限】
無
【試用期間】
有
3ヶ月
【基本給】
月額583,300円～
【賃金形態】
年俸制
【昇給制度】
有
【待遇・福利厚生】
・就業時間：9:30～18:30（休憩1時間）裁量労働制
・リモートワークや時短応相談
※パパママ社員も多数、働いています
・副業OK
・各種社会保険完備
・服装自由
・社員割引あり
・完全週休2日制(土・日)
・有給休暇、慶弔休暇、産休育休、介護休暇取得制度
・健康診断
・仮眠スペースあり
・フリースペースあり（ランチや休憩など自由に使えます）
【交通費手当（出社の際）】
交通費全額支給
【PC貸与有無】
【受動喫煙防止措置の有無】
有
【受動喫煙防止措置】
屋内全面禁煙
【受動喫煙防止措置の特記事項】
無
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