【正社員/フルリモート/MLエンジニア】お金の悩みや疑問を持つ人と専門家が出会えるプラットフォームを提供する企業でのMLエンジニア募集！

【雇入れ直後の業務】

『日本の金融業界の生産性を向上させるための、顧客ニーズ・提案予測のためのモデル開発』

弊社ではFPやIFAといった「お金の専門家」がお金に悩みを抱えているユーザーとの出会えるマッチング型プラットフォーム「オカネコBiz」を開発・運営しています。
今後「オカネコBiz」を「お金の専門家」にとってより有用なものにするためには、単純なマッチング型プラットフォームではなく、一連の業務の生産性を向上させるための支援が重要になってきます。
その上で、ユーザーのニーズ予測・提案すべき商品の予測などが課題の一つとなっているため、このモデルの開発に携わってもらえるMLエンジニアを募集しています。

ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証・開発を担当してもらいます。
また、機械学習のための学習・検証・デプロイのサイクルを効率よく行う環境が現状整っていないため、データエンジニアと協力して環境構築を行うところからもぜひ担当してもらいたいと考えています。

【業務の変更の範囲】

無

• 必須スキル
  ・SQLを用いたデータ抽出・整形の経験
  ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験
  ・L scikit-learn, XGBoostなどの機械学習ライブラリを利用した経験
  ・L PyTorch, TensorFlowなど深層学習に特化したライブラリを利用した経験
  ・基本的な機械学習モデルやアルゴリズムの知識
  ・AWS, GCPといったパブリッククラウドを用いた開発経験
  歓迎スキル
  ・BERT, GPT-3といった、自然言語に適用できる最新の機械学習モデルに関する知識
  ・自然言語処理に関する知識
  ・機械学習モデルの本番運用の経験 (MLOps)
  ・協調フィルタリング, Factorization Machinesといったレコメンドに活用できるアルゴリズムの知識
  ・mlflowやAimといった機械学習モデルの構築・検証のライフサイクルを支援するツールの利用・運用経験
  ・Rustを用いた機械学習モデルの開発経験
  ・Kubernetesやそのマネージドサービス(EKS, GKS)などを使った開発・運用経験
  求める人物像
  ・400Fのミッション・ビジョン・バリューに共感していただける方
  ・金融領域のデータを活用したプロダクト開発に興味がある方
  ・最新技術をリサーチし、実際に触ってみるのが好きな方
  ・色々な人とコラボレーションしながら開発をするのが好きな方

【雇入れ直後の就業場所】

自宅/本社

【就業場所の変更の範囲】

無