【正社員/フルリモート/AIエンジニア】ユーザーが日常的に楽しく快適に利用できるサービスを提供する企業でのAIエンジニア募集！

【雇入れ直後の業務】

募集背景

弊社プロダクトは、D2C業界を中心に累計600社以上の企業さまに導入いただいています。
ブランド体験を向上させる1つの要因としてユーザーと企業同士のコミュニケーションのリッチ化が重要です。そのために昨今話題のGenerative AIを活用した会話コマースの開発を行なっていくため、AI人材の採用を加速させています。

弊社の顧客が抱える課題

誰でも気軽に使えるようになったD2Cですが、サイトを訪問した消費者を商品購入や会員登録へと繋げる事は難しい課題をを抱えている企業も非常に多い状況です。（※D2Cとは「Direct to Consumer」の略で、「製造者がダイレクトに消費者と取り引きをする」という意味です。）
なぜなら、オンラインはオフラインのように店員が消費者と会話を通して、購買行動を支援することが難しく、ECサイトは商品情報もテキストや動画が記載されているだけであり、オフラインのようなワクワクはなく、ブランド体験の向上が難しい傾向にあります。

弊社の想い

私たちは企業の売上に対して、消費者がワクワクする体験=ブランド体験を通して、強く貢献したいと考えています。
これまでのマーケティング活動は、企業が消費者に対して広告を届けたり、消費者自身が企業のサイトに欲しい商品を探しにいったりと、両者ともに一方通行でした。
そこにチャットボットをインタフェースとして取り入れることで、マーケティング活動に双方向のコミュニケーション性を生み出します。
双方向コミュニケーションが取れるからこそ、そして場所も時間も規模も選ばないオンラインだからこそできる体験を提供していきたいと考えております。

【Generative AIを用いることで可能になること】

会話コマース：もっと自由に店員とおしゃべりしているような購入体験を行うことができます。
検索性の向上：従来の検索を超えて、要望(知りたいこと)を追加したような検索にも対応できる。購入体験のストレスが軽減されます。
業務改善：消費者側だけではなく、企業側の業務を高度に改善ができます。
業務内容

弊社プロダクト「BOTCHAN」へのAI組み込み・GPT含めた大規模言語モデルのリサーチ・R&Dの実行推進をご担当いただきます。

大規模言語モデルのリサーチ業務と実装
ビジネス仮説に対する大規模言語モデルの検証実験
（変更の範囲）会社の定める業務

【開発チームの特徴】

弊社の特長として、エンジニア組織では新しい技術を積極的に取り入れ、常に技術的な挑戦をしている、という点があります。
新しい技術やライブラリの採用は、ユーザーへの提供価値を第一優先として提案者主導で行う事ができます。
2021年には、AIによってチャットボットを自動生成できる世界初の新機能を、他社に先駆けてリリースしました。

【開発フロー】

ビジネスサイドや他の開発チームからの要望に基づき、プロジェクトを立案します。基本的にはスクラム開発を採用していますが、明確なマイルストーンを区切る必要がある場合などは、適宜ウォーターフォール的な要素を取り入れます。エンジニアやディレクターが各ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進していきます。

組織

wevnalのエンジニア組織は現在約 60人程度の人数で構成されています。
エンジニアの割合としてはまだベトナムのオフショア比率が高い状態となっていますが、内製化領域を順調に増やしています。
・日本チーム（東京本社、沖縄、大阪、地方リモート含む）：約40名程度
・ベトナムオフショアチーム：約20名程度
ポジションの魅力

日本でも数社しか取り扱えない最先端技術の社会実装が経験できる。
外国籍のメンバーも増えており、グローバルな環境でコミュニケーションを取りながら業務を進めていただける。
大規模プロダクトの開発に1から携われる楽しみがあり、新しい技術もどんどん取り入れることが可能。
自分がアイデアを出し開発したものがどのように使われているのか、成果がよく見えるのでやりがいが感じられる。
評価制度

評価は半期に一度(3月/9月)に行われ、そのタイミングで給料が改定されます。
過去の実績として、全エンジニアの20%~30%は評価タイミングで昇給しています。
チームのカルチャー

地方勤務・フルリモートなど柔軟な働き方をしているメンバーが多数
Slackによるチャットコミュニケーションがメイン
日常の相談事はハドルを使用することで適宜解決
外国籍メンバーも所属していて、英語コミュニケーションにも積極的
技術の導入を目的ではなく手段と考えながらも、先端技術の導入に積極的
エンジニア組織について

「Engineer Entrance Book」
https://botchan.notion.site/Engineer-Entrance-Book-wevnal-9e6cdb8b9eaf4c2b92678eec21411db4
※wevnalのプロダクト、開発組織、働き方についての情報をおまとめしております。
「Qiita」
https://qiita.com/organizations/wevnal
※CTOの鈴木より技術に関する情報を発信しております。
「CTO鈴木インタビュー記事」
https://note.com/wevnal/n/n76637e188a96
※弊社プロダクトの可能性や技術的な優位性などの情報がまとまっている記事となります。

【業務の変更の範囲】

会社の定める業務

• 必須条件
  Python ： 4年以上の経験
  自然言語処理の利用経験：3年以上
  歓迎条件
  ・以下の分野における修士号、または同等の経験を有する方
  　※自然言語処理、機械学習、リサーチ、統計学、数学等
  ・NLP、大規模言語モデルを用いたビジネス活用の経験
  ・大規模言語モデルを用いたプロンプトチューニングのご経験
  ・上記における一定の知見を有する方
  求める人物像
  オープンなコミュニケーションに抵抗がない方
  失敗を恐れないチャレンジ精神と失敗から学ぶ姿勢を有する方
  大量のインプットと深堀りすることに知的好奇心が満たされる方
  ビジネス思考も併せ持てる、ビジネス対話にも寄り添える方

【雇入れ直後の就業場所】

東京都渋谷区恵比寿1-23-23 恵比寿スクエア7F/自宅

【就業場所の変更の範囲】

会社の定める場所