【正社員/関東/データサイエンティスト】安定した経営基盤を基に成長分野に注力する企業でのデータサイエンティスト募集！

【雇入れ直後の業務】

【職務内容】
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務

【注力ポイント】
AIに関連する分野：機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など

■ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方

・入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
・入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当

■案件内容
農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。

【業務の変更の範囲】

会社の定める業務

• ①データ分析業務の経験者を対象とします。
  【必須】
  統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上
  Python実務経験1年以上
  【歓迎】
  Pythonでの実務経験
  ディープラーニングを利用した実務経験
  TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験
  クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
  SQLによるデータ加工経験
  
  ②データ分析業務の未経験者を対象とします。
  　これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。
  【必須】
  Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
  もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
  Pythonでの実務経験が1年以上
  Linux, Unix上での実務経験が1年以上
  SQLを利用した実務経験が1年以上
  実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること
  （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等）
  
  【歓迎】
  統計学の基礎知識
  機械学習、ディープラーニングの基礎知識
  TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識
  
  【求める人物像】
  技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方
  スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方
  コミュニケーションをきっちり行える方

【雇入れ直後の就業場所】

自宅/本社/お客様先

【就業場所の変更の範囲】

東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業場所